python实现多层感知机(MLP)

MLP(多层神经网络)     MLP是感知器的推广,克服了感知器不能对线性不可分数据进行识别的弱点。神经网络流程分为前向过程和反向过程,反向过程通常用于训练。python 每一个神经元上面都有对于一个输入的权值,以及一个偏置,还有一个激活函数。因此一个前向过程的流程就是input输入,而后通过一层神经元运算,获得输出,而后第一层的输出做为第二层的输入,运算,获得第二层的输出…直到到输出层运算,而
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