基于sklearn实现多层感知机(MLP)算法(python)

本文使用的数据类型是数值型,每个样本6个特征表示,所用的数据如图所示:python 图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征,G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。算法 实现MLP算法的代码以下(分类):网络 # =============神经网络用于分类============= from sklearn.neural_network import MLPClassifier
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