神经网络与机器学习 笔记—多层感知器（MLP）
多层感知器（MLP） Rosenblatt感知器和LMS算法，都是单层的并且是单个神经元构造的神经网络，他们的局限性是只能解决线性可分问题，例如Rosenblatt感知器一直没办法处理简单异或问题。然而日常生活中大多数问题不是线性可分的，都是多维度且无法直接进行线性分类。为了增加神经网络对这一类问题的泛化能力，出现了多层感知器（多层神经网络）的概念。 多层感知器基本特征： 网络中每
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