神经网络与机器学习 笔记—Rosenblatt感知机

Rosenblatt感知机器           感知器在神经网络发展的历史上占据着特殊位置：它是第一个从算法上完整描述的神经网络。它的发明者Rosenblatt是一位内心学家，在20世纪60年代和70年代，感知器的启发，工程师、物理学家以及数学家们纷纷投身于神经网络各个不一样方面的研究。值得一提的是，尽管在58年Rosenblatt关于感知器的论文就发表了，感知器在今天依然是有效的。      

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