神经网络模型：感知器

感知器是神经网络中的概念，是一个接受数个输入，通过内部计算后获得输出的模型，其模拟的是天然界的神经细胞：接受输入信号的刺激，达到必定阈值后细胞体表现为激发，不然为抑制。python 单层感知器 单层感知器最为简单，只有输入层和输出层，其计算规则为：激发值为输入与权值的点积，若激发值大于某阈值则输出1以表明激发，不然输出-1表明抑制。 python代码演示该模型：web class slp(obje

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