感知器算法与神经网络

感知器做为人工神经网络中最基本的单元，有多个输入和一个输出组成。虽然咱们的目的是学习不少神经单元互连的网络，可是咱们仍是须要先对单个的神经单元进行研究。 感知器算法的主要流程： 　　首先获得n个输入，再将每一个输入值加权，而后判断感知器输入的加权和最否达到某一阀值v，若达到，则经过sign函数输出1，不然输出-1。html 为了统一表达式，咱们将上面的阀值v设为-w0，新增变量x0=1,这样就可使

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