神经网络学习(一)——感知器分类算法

最近，学习了一下神经网络的相关知识。写一篇博客，做思路整理。 神经网络包含input layer、hidden layer、output layer三层。(考虑真实神经原传输信号的过程) 感知器分类算法只适用于可以线性分割的数据！！！！！ 相关概念：   训练样本X = ，权重向量W = ，(这个过程叫向量的点乘)。 激活函数(单元步调函数):，用来分类。(注意，这是一个线性激活函数) 阈值(偏置

>>阅读原文<<