入门-神经元模型，感知机与多层网络

M-P模型 1943年，McCulloch and Pitts抽象出了“M-P神经元模型”，神经元接受到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号，通过带权重的值连接传递，神经元接受到的总输入值与神经元的阈值进行比较，通过激活函数（activation function）处理输出。 激活函数 理想中的激活函数如下图所示的阶跃函数，它将输入值映射为输出值0 （对应于神经元抑制）或 1（对应于神经元兴奋

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