浅层神经网络模型python实现

浅层神经网络模型python实现 文章目录 浅层神经网络模型python实现 注： 1.准备工作 导入需要的包 testCases.py planar_utils.py 导入数据集 可视化数据集 2. 采用逻辑回归模型分类（可选） 3. 采用神经网络模型 获取每层size 初始化参数 前向传播 计算函数代价 反向传播 合成模型 预测函数 测试模型 计算正确率 尝试不同layer size（可选）

>>阅读原文<<