3.浅层神经网络

浅层神经网络概述 [1]计算出z，α（第一层） z [ 1 ] = W [ 1 ] + b [ 1 ] z^{[1]}=W^{[1]}+b^{[1]} z[1]=W[1]+b[1] α [ 1 ] = s i g m o i d ( z [ 1 ] ) α^{[1]}=sigmoid(z^{[1]}) α[1]=sigmoid(z[1]) [2]计算出z，α（第二层） z [ 2 ] = W [

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