西瓜书总复习之第2章-模型的评估与选择
第2章-模型评估与选择 2 模型的评估与选择 2.1 误差与过拟合 2.2 评估方法 2.3 训练集与测试集的划分方法 2.3.1 留出法 2.3.2 交叉验证法 2.3.3 自助法 2.4 调参 2.5 性能度量 2.5.1 最常见的性能度量 2.5.2 查准率/查全率/F1 2.5.3 ROC与AUC 2.5.4 代价敏感错误率与代价曲线 2.6 比较检验 2.6.1 假设检验 2.6.2 交
相关文章
- 1. 西瓜书模型评估与选择
- 2. 机器学习之西瓜书-第2章 模型评估与选择
- 3. 西瓜书学习笔记——（2）模型评估与选择
- 4. 【机器学习】西瓜书-第2章模型评估与选择
- 5. 《西瓜书》- 第2章 模型评估与选择 习题答案整理
- 6. 西瓜书学习笔记之模型评估与选择
- 7. 《西瓜书》-2.模型的评估与选择
- 8. 西瓜书读书笔记之模型评估与选择（二）
- 9. 机器学习（西瓜书）--第二章 模型评估与选择
- 10. 西瓜书学习笔记（1）——模型评估与选择
- 更多相关文章...
- • ionic 复选框 - ionic 教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • 委托模式
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
