机器学习之西瓜书-第2章 模型评估与选择

小编又又又与大家见面了，好开心啊啊~ 整体评价： 密密麻麻的重点，像西瓜籽一样 知识点： 一些衡量的指标 如果m个样本中有a个样本分类错误 error rate：错误率=a/m accuracy：精度=1-错误率=1-a/m 训练误差和泛化误差 training error：训练误差，在训练集上的误差，也叫empirical error经验误差 generalization error：泛化误差，

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