西瓜书读书笔记之模型评估与选择（二）

2.3 性能度量 定义：衡量模型泛化能力的评价标准。 对比不一样模型时，使用不一样的性能度量每每会致使不一样的评判结果。这意味着模型的“好坏”是相对的，什么样的模型是好的，不只取决于算法和数据，还决定于任务需求。 给定样例集，其中yi是示例xi的真实标记，待评估的学习器为f。 回归任务中，最经常使用的性能度量是“均方偏差”：。 更通常的，对于数据分布D和几率密度函数p(·)，。 分类任务中的性能度

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