机器学习（西瓜书）--第二章 模型评估与选择

一，概念： 错误率：E=1/m; 精度：=1-错误率； 过拟合（overfitting），欠拟合（underfitting）；   二，评估方法： 1，留出法（hold-out）:将数据集D分成两个互斥的概念，一个训练集S，一个测试集T； 单次的留出法往往得不到稳定可靠的结果，需要进行若干次随机划分、重复实验后，取平均值作为留出法的评估值。 通常选择（2/3~4/5）样本作为训练，其余作为测试，从

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