Task1 softmax

线性回归， softmax 给定由d个特征描述的示例? = (x1; x2; … ; xd)，其中，xi是在第i个特征上的取值，线性模型试图学得一个通过特征的线性组合来进行预测的函数，即 损失函数定义为： 可用高斯误差推导出： 迭代优化过程采用梯度下降优化。 softmax 函数 一般在神经网络中， softmax可以作为分类任务的输出层。一般针对多分类任务，其实可以认为softmax输出的是几个

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