task1笔记

1.线性回归 1.1 线性回归基本要素：模型，数据集（训练集，测试集），损失函数，优化函数 1.2 线性回归模型的实现 （1）生成数据集 （2）读取数据集 （3）初始化模型参数 （4）定义模型 （5）定义损失函数 （6）定义优化函数 （7）训练 1.3拓展笔记 2.softmax和分类模型 2.1获取Fashion-MNIST训练集和读取数据 import needed package %matp

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