Task1

线性回归 用来预测标签的因素称为特征 过程分为： 获取&读取数据 确定模型&模型参数 损失函数 优化算法 训练模型 绝大多数深度学习模型也是采用类似步骤 A ⊙ B A\odot B A⊙B被称为Hadamard积，其结果为元素按索引相乘 两个用张量做索引取值的函数： torch.gather(input, dim, index) 把input内容按index进行聚合 output形状同index

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