深度学习Task1

线性回归 损失函数 在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值之间的误差。通常我们会选取一个非负数作为误差，且数值越小表示误差越小。一个常用的选择是平方函数。 它在评估索引为 的样本误差的表达式为 优化函数 - 随机梯度下降 学习率: 代表在每次优化中，能够学习的步长的大小 批量大小: 是小批量计算中的批量大小batch size 课后练习 Softmax与模型分类 权重矢量 神经网络图 获取F

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