PRML系列：1.3 Model Selection

PRML系列：1.3 Model Selection 模型选择 模型选择一般采用交叉验证，本节提到了S-fold cross-validation，原理如下，把数据集D随机划分成S份，其中S-1份用来训练模型，1份用来验证模型的效果。这样，一方面能充分利用所给数据集的几乎全部有用信息，另外一方面，可以有效避免过拟合现象的发生。 当S取数据集个数N时，这种技术叫做留一法，在样本稀缺的情况下尤其有用。

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