JavaShuo
栏目
标签
3.2. The Bias-Variance Decomposition(PRML系列)
时间 2021-07-13
标签
机器学习
繁體版
原文
原文链接
频率派、贝叶斯派看over fitting 由回归问题引出偏差方差分解 这里对原始要拟拿数据进行了一定的假设,假设原始数据服从一定的分布 p ( t ) p(t) p(t),(一般是均值是一条光滑曲线,方差属于高斯噪声),假定数据是从服从 p ( t ) p(t) p(t)的分布中采集的,我们期望通过采集的样本进行拟合从而得知原始数据的真实分布。 那么上面对应的期望均值 h ( x ) h(x)
>>阅读原文<<
相关文章
1.
The ASPM issues on Linux 3.2 kernel
2.
w6_2Regularized Linear Regression and BiasVariance编程解析
3.
3.2、队列相关知识
4.
3.2
5.
3.2 命令行
6.
《容器技术系列》一3.2 Docker Daemon的启动流程
7.
SpringCloud调研系列3.2:断路器-Feign集成Hystrix
8.
python教程系列(一.3.2、函数参数)
9.
Inception系列2_Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
10.
PRML系列:1.4 The Curse of Dimensionality
更多相关文章...
•
C# 队列(Queue)
-
C#教程
•
XSL-FO 列表
-
XSL-FO 教程
•
Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
相关标签/搜索
biasvariance
3.2
系列
3.2寸
3.2时
cocos2dx 3.2
highgui.so.3.2
3.2.x
mysql..the
the&nbs
MySQL教程
NoSQL教程
Hibernate教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解读:性能更好,体验更优!
2.
使用云效搭建前端代码仓库管理,构建与部署
3.
Windows本地SVN服务器创建用户和版本库使用
4.
Sqli-labs-Less-46(笔记)
5.
Docker真正的入门
6.
vue面试知识点
7.
改变jre目录之后要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置详细方法
9.
从零开始OpenCV遇到的问题一
10.
创建动画剪辑
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
The ASPM issues on Linux 3.2 kernel
2.
w6_2Regularized Linear Regression and BiasVariance编程解析
3.
3.2、队列相关知识
4.
3.2
5.
3.2 命令行
6.
《容器技术系列》一3.2 Docker Daemon的启动流程
7.
SpringCloud调研系列3.2:断路器-Feign集成Hystrix
8.
python教程系列(一.3.2、函数参数)
9.
Inception系列2_Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
10.
PRML系列:1.4 The Curse of Dimensionality
>>更多相关文章<<