3.3. Bayesian Linear Regression(PRML 系列)

时间 2021-01-16

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线性回归回顾一开始使用最小二乘估计从概率角度考虑对应MLE(极大似然拟合),容易过拟合，引入了Regularized LSE（有两种：Lasso及Ridge）从概率角度来看，属于最大后验回归。对于 p ( w ) p(w) p(w)如果属于高斯分布，则为Ridge,如果属于Laplace，则对应Lasso回归。不论是最小二乘估计还是正则化的最小二乘估计，都是属于频率派，即认为 w w w是未知

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