贝叶斯线性回归 Bayesian Linear Regression

时间 2021-01-12

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mlapp看到了第七章，跳了第六章没看，第七章主要是讲线性回归的，前面首先是最朴素的线性回归，接着是ridge线性回归(其实就是带惩罚参数的回归)，然后就是本文要总结的贝叶斯线性回归。把prml和mlapp综合起来看了，效果还不错，有些东西互有详略，可以互做补充。 1.引入贝叶斯线性回归的引入主要是在最大似然估计中很难决定模型的复杂程度，rid

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