线性回归（Linear regression）

目录 模型表示 代价函数 梯度下降 线性回归的梯度下降 模型表示 以房价预测为例： m：样本数量 x：房子尺寸 y：房子价格 训练集  ↓ 学习算法  ↓ h 假设（hypothesis） 假设类似于一个函数的功能，即h是一个x到y的函数映射。 这里使用的是线性回归（linear regression）模型。 代价函数 代价函数：平方误差函数、平方误差代价函数等。 预测输出：h（x） 实际输出：y

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