model selection 模型选择
假设现有一个有限的模型集合M，如何自动的选出适合的模型，避免偏差与方差失衡情形？ 1 交叉验证 将训练样例分为两部分，Strain和Scv，选择模型时只用Strain，然后用Scv评分，选最优的。 这样实际上是用泛化误差评分的。七三开是最常用的比例。缺点是浪费了训练数据。即使选择完后重新用整个训练集训练，但在选择最优模型时依然只用了一部分，导致择优效果下降。 k折交叉验证 将数据分为k份，训练k次
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