【机器学习】隐马尔科夫模型（下）——学习算法和预测算法

紧接上篇博客，上文已经介绍了前向-后向算法。前向-后向算法是经过递推地计算前向-后向几率来高效地进行隐马尔可夫模型的几率计算。该算法的时间复杂度是 O(N2T) 。python 5、学习算法 在不少实际的状况下，HMM 不能被直接地判断，这就变成了一个学习问题。由于对于给定的可观察状态序列 O 来讲，没有任何一种方法能够精确地找到一组最优的 HMM 参数 λ 使 P(O|λ) 最大，因而人们寻求使

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