【统计学习算法】隐马尔可夫模型HMM

隐马尔可夫模型（hidden Markov model） 是可以用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链生成观测序列的过程，属于生成模型。 马尔可夫模型 具有三个参数，状态集合（状态转移概率矩阵），观测集合（观测概率矩阵），初始状态概率向量。 这三个参数： λ : N \lambda:N λ:N个参数 A : N ∗ N A:N*N A:N∗N 对应状态的转移 B : N ∗ M B:N

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