10.隐马尔可夫模型（HMM）

1. 隐马尔可夫模型简介 HMM属于生成式模型，是对联合几率进行建模。算法 ps：判别式模型（计算条件几率分布）和生成式模型（计算联合几率分布）函数 隐马尔可夫模型是对含有隐变量的马尔可夫序列链进行建模，主要用于时序数据建模，主要应用于语音识别和NLP。学习 状态序列：yi表示第i时刻的系统状态，它是隐藏的不可被观测的，亦称“隐变量”。例如：Y表示大气层的变化！spa ps：须要预测的几率目标。3

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