HMM隐马尔可夫模型
写在前面：日常的总结，▲注意含有有以下成分▲：支离破碎，口水话表达，不清不楚，专业度高，非常难懂，请谨慎观看，如果要学习请自行查找课本等相关资料 词性标注算法有CLAWS，但是计算要计算每一条路径，所以效率很低，所有有人提出了HMM+维特比算法(动态规划思想)记录局部最优来计算词性标注，效率提高，markov model最开始应用在语音识别，如今，在分词、POS标注和统计机器翻译都得到广泛运用。
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