10.隐马尔可夫模型(HMM)

1. 隐马尔可夫模型简介 先提一句,判别式模型(计算条件概率分布)和生成式模型(计算联合概率分布),而HMM是生成式模型。 隐马尔可夫模型是一种贝叶斯网,是一种有向图模型,主要用于时序数据建模,主要应用于语音识别和NLP。 状态序列:yi表示第i时刻的系统状态,它是隐藏的不可被观测的,亦称“隐变量”。例如:Y表示大气层的变化! 观测序列:xi表示第i时刻的观测值,可以是连续值也可以是离散值(仅讨论
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