统计学习 隐式马尔可夫模型HMM
【模型描述】 马尔可夫性质：一个随机过程在给定当前状态和过去所有状态下，其未来的条件状态分布仅仅依赖于当前状态 也即无记忆性 公式描述即： 马尔可夫链：用于描述具有马尔可夫性质的随机过程，上式子中由组成的状态序列X即为马尔可夫链 隐式马尔可夫模型： 时间序列： 隐含状态序列： 可见状态序列： 从一个隐含状态到下一个隐含状态转移过程： 从隐含状态到一个可见状态的输出： 【模型参数】 状态序列：
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