机器学习算法之隐马尔可夫模型
今天为大家介绍的是隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model），隐马尔可夫模型最初是在20世纪60年代后半期Leonard E. Baum和其它一些作者在一系列的统计学论文中描述的。HMM最初的应用之一是开始于20世纪70年代中期的语音识别。 隐马尔可夫模型 简单介绍 隐马尔可夫模型是关于时序（顺序）的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成
相关文章
- 1. 隐马尔可夫模型（二）维特比算法 隐马尔可夫模型
- 2. 算法 - 隐马尔可夫模型
- 3. 机器学习九大算法---隐马尔科夫模型
- 4. 隐马尔可夫模型
- 5. 机器学习算法之——隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM)
- 6. 马尔可夫模型和隐式马尔可夫模型
- 7. 【统计学习算法】隐马尔可夫模型HMM
- 8. 【机器学习】隐马尔可夫(一)----模型定义
- 9. 机器学习——隐马尔可夫模型HMM
- 10. 机器学习笔记——隐马尔可夫模型（HMM）
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
