马尔可夫模型和隐式马尔可夫模型

马尔可夫模型(Markov Model)是通过寻找事物状态的规律对未来事物状态进行预测的概率模型，在马尔可夫模型中假设当前事物的状态只与之前的n个状态有关 我们平时研究较多的则是一阶马尔可夫模型，主要有两个特点 1、当前状态只与上一个状态有关 2、某个时刻的观测值只与当前的状态有关 我觉得主要关注点在当前状态以及它的转移矩阵（当前状态是今天为雨天的概率为0.5，转移矩阵为今天为雨天且明天为晴天的概

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