理解隐马尔可夫模型
做者简介：SIGAI人工智能平台 全文PDF下载：http://www.tensorinfinity.com/paper_99.html 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）由Baum等人在1966年提出[1]，是一种几率图模型，用于解决序列预测问题，能够对序列数据中的上下文信息建模。所谓几率图模型，指用图为相互依赖的一组随机变量进行建模，图的顶点为随机变量，边为变
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