隐马尔可夫模型

摇色子的比喻很好 它解释了模型的概念： 模型的N个状态：S={S1,S2,…,SN}对应于色子的种类{D4、D6、D8} 隐状态：真实不可见状态S的序列，是每次用的色子种类D4、D6、D8组成的序列 状态转移矩阵：下一次S状态发生的概率，因为马尔可夫模型下一次状态的发生概率只与上一次状态有关，所以表示为上一次状态S的条件概率         如：在这里缺省认为无论上次是用D4、D6、D8中哪个摇，

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