隐马尔可夫模型

在讲隐马尔可夫模型前，先介绍一下什么是马尔可夫链。 马尔可夫链(Markov chain)，又称离散时间马尔可夫链，因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态 St +1 的概率分布只能由当前状态 St 决定，与之前的状态无关。   即：P(St +1 | S1, S2,   , St) = P(St+1| St

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