机器学习笔记（十三）——隐马尔科夫模型

1、隐马尔科夫模型     在马尔科夫模型中，每个状态表明了一个能够观察的事件，因此，马尔科夫模型有时称为可视马尔科夫模型（visible Markov model，VMM），这在某种程度上限制了模型的适应性。在隐马尔科夫模型（HMM）中，咱们不知道模型所通过的状态序列，而只知道状态的几率函数，也就是说观察到的事件是状态的随机函数，此模型是一个双重的随机过程。其中，模型的状态转换过程是隐蔽的，可观

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