机器学习笔记（十二）——马尔科夫模型

    马尔科夫模型是一种几率图模型，它描述了一类重要的随机过程(随机过程又称为随机函数，是随时间而随机变化的过程)。咱们经常须要考察一个随机变量序列，这些随机变量序列并非相互独立的，每一个随机变量的值都依赖于这个序列前边的状态。web     若是一个系统有 N 个有限状态 S={s1,s2,…,sN} ，那么随着时间的推移，该系统将从一个状态转换到另外一个状态。 Q=(q1,q2,…,qT)

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