隐马尔科夫模型（HMM）学习笔记二
这里接着学习笔记一中的问题2，说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑，开始编写一直不对（编程还不熟练hh），后面在纸上仔细推了一遍，由特例慢慢改写才运行成功，所以代码里面好多处都有print。 笔记一中对于问题1（概率计算问题）采用了前向或后向算法，根据前向和后向算法可以得到一些后面要用到的概率与期望值。 一、问题2 学习问题 已知观测序列，估计模
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