隐马尔科夫(HMM)模型

隐马尔科夫(HMM)模型 隐马尔科夫(Hidden Markov model)模型是一类基于概率统计的模型，是一种结构最简单的动态贝叶斯网，是一种重要的有向图模型。自上世纪80年代发展起来，在时序数据建模，例如：语音识别、文字识别、自然语言处理等领域广泛应用。隐马尔科夫模型涉及的变量、参数众多，应用也很广泛，以至于很多人不明白模型到底在做什么，模型能够做什么。 HMM中hidden&Markov

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