隐马尔科夫链（HMM）
目录 阐述 1.1 观测序列O出现的概率 1.1.1 穷举法（直接计算法） 1.1.2前向算法 1.1.3 后向算法 1.2 根据观测序列预测状态序列 1.2.1 维特比算法（动态规划） 1.3 估计模型参数 参考文献 阐述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 用一个简单的例子来阐述： 假设我手里有三个不同
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