机器学习（十二）——隐马尔可夫模型

  一、隐马尔科夫模型的基本概念 1、马尔可夫链：时刻t+1下状态的概率分布只与时刻t下状态有关，与该时刻以前的状态无关。         数学公式表达：         图形表示：   2、隐马尔可夫模型：状态（z）不可直接观测的马尔可夫链。         HMM由初始概率分布π、状态转移概率分布A以及观测概率分布B确定。                   描述整个隐码模型。 3、隐马尔科夫

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