【机器学习基础】HMM隐马尔可夫模型
目录 一 马尔可夫链 二 隐马尔可夫模型 2.1 两个很重要的假设 2.2 三类问题 三 参考文献 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。 HMM模型解决的问题一般都包含两个
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