人脸特征点检测（四）基于全卷积神经网络的方法

人脸特征点检测，可以看成一个像素级的预测问题。用全卷积神经网络来做，是近年来的新思路。本篇主要尝试用FCN实现人脸特征点检测，探索网络结构和训练技巧。 网络结构 现有的网络结构非常多，本次决定自行设计，采用最常用的类VGG结构。首先确定网络的输入图片大小为112*112,其中人脸大小为60*60。网络的层数由感受域确定，保证最小的那一层的感受阈覆盖图片的1/3大小左右。 于是设计出如下的网络结构：

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