深度学习_人脸检测_基于多任务卷积神经网络（MTCNN）

MTCNN工作流程图 首先我们看一下MTCNN的工作流程图： MTCNN的模型结构 MTCNN模型有三个子网络。 分别是P-Net，R-Net，O-Net。 Proposal Network（P-Net）：该网络结构主要获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量。并用该边界框做回归，对候选窗口进行校准，然后通过非极大值抑制（NMS）来合并高度重合的候选框。 Refine network（R-Net

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