深度卷积神经网络的特征融合方法

Google TDM、DSSD和FPN的Top Down网络结构，在特征图特征融合的步骤中，他们用了不同的方法： Google TDM使用的是concat操作，让浅层和深层的特征图叠在一起。（通道合并） DSSD使用的是Eltw Product（也叫broadcast mul）操作，将浅层和深层的特征图在对应的通道上做乘法运算。 FPN使用的是Eltw Sum（也叫broadcast add）操作

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