人脸识别特征提取的三种方法-HoG、Dlib、卷积神经网络特征

人脸图像特征提取的各种方法（包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征） 1. HOG提取人脸图像特征 用于行人检测的 HOG 特征描述子，是基于 64×128 大小的图像。但图像可能是任何尺寸的，对于这些之后用于分析的图像，唯一需要进行的处理是调整纵横比图像大小。例如需要调整纵横比为1：2，图像可以被调整为 100×200, 128×256, 或者 1000×2000，比如原始图像大小是 720×4

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