人脸图像特征提取方法（HOG、Dlib、CNN）简述

目录 人脸图像特征提取方法 （一）HOG特征提取 （二）Dlib库 （三）卷积神经网络特征提取（CNN） 人脸图像特征提取方法 （一）HOG特征提取 1、HOG简介 Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。它的主要思想是在一副图像中，局部目标的表象和形状能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。

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