图像特征提取算法：方向梯度直方图HOG

1.基本介绍 HOG，全称是方向梯度直方图（Histogram Of Gradient），是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到可以代表这块区域的直方图，使用直方图进行检索或分类。 因为HOG是一个局部特征，因此如果对一大幅图片直接提取特征，是得不到好的效果的。原理很简单。从信息论

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