图像特征之HOG(Histogram of Oriented Gradients)方向梯度直方图
概述 HOG(Histogram of Oriented Gradients)方向梯度直方图是图像识别的一个常用特征。其基本思路是计算图片的图像梯度，从而检测出边缘，再将图像梯度进行归纳和缩减，减少特征向量的维度。有了这个特征向量，后面就可以用学习算法进行训练和识别。 1.划分8*8小块并计算图像梯度 HOG的计算过程第一步，先将图像划分为88的小块，针对每个小块的每一个像素，都可以计算得到一个图
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