HOG特征（Histograms of Oriented Gradients）

1 简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）特征是一种可以快速描述物体局部梯度特征的描述子[1]。它首先将把窗口划分成若干个块（blocks），然后把每一个块中划分若干个元胞（cells），然后统计每个元胞内部的梯度方向直方图作为该元胞的特征向量，然后把每一个元胞的特征向量相连接作为一个块的特征向量，最后把块的特征向量相连接，即为该窗口的 HOG

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